Данный курс дает слушателям необходимые знания для понимания и самостоятельного проведения фармакоэкономических исследований, использования современных аналитических методов и компьютерных технологий для экономической оценки эффективности лекарственных препаратов и методов лечения.
Подробно описывается методология марковского моделирования и моделирования методом Монте-Карло, включая вербальное описание модели, структура модели, оценка переходных вероятностей, выбор длительности цикла и горизонта прогнозирования.
Основным исследуемым показателем при сравнении препаратов является относительный риск (Relative Risk) возникновения клинических событий. Даются базовые понятия, точечные и интервальные оценки относительного риска, их вычисление и интерпретация, что позволяет проводить расчеты на твердой методической основе.
Основы теории сочетаются с интенсивной практикой на компьютере и разбором реальных кейсов, отражающих опыт StatSoft.
Рассматриваются кейсы лечения и профилактики диабета, кардиокейсы, кейсы сравнения препаратов для предотвращения инсульта.
Показывается взаимосвязь основного анализа (Base-Case Analysis) и анализов чувствительности: детерминированного анализа чувствительности (Deterministic Sensitivity Analysis) и вероятностного анализа чувствительности (Probabilistic Sensitivity Analysis).
Сформировать у слушателей практические и систематические навыки фармакоэкономических исследований в соответствии с международными стандартами и технологиями.
Курс рассчитан на действующих врачей, заведующих отделениями, руководителей клиник, городского и регионального здравоохранения, которым необходимо решать практические задачи фармакоэкономики, планировать развитие, проводить экономические расчеты и обоснование программ здравоохранения.
STATISTICA Advanced
Незаменимый помощник
для любого аналитика!
- Общая концепция фармакоэкономических исследований, основные понятия, цели и виды анализа, клинические и экономические эффекты
- Критерии эффективности
- Сбор данных для проведения исследований, мета-анализ
- Анализ стоимости болезни (COI – cost of illness)
- Фармакоэкономическое исследование типа cost minimization CMA (анализ минимизации затрат)
- Фармакоэкономическое исследование типа сost-effectivenes CEA (анализ затраты – эффективность)
- Анализ типа cost – utility CUA (затраты – полезность)
- Анализ cost – benefit CBA (затраты – польза)
- Метод моделирования с помощью дерева решений: Decision Tree
- Метод статистического моделирования с помощью цепей Маркова: дизайн модели, структура модели, входные данные: clinical inputs, cost inputs, utility inputs
- Анализ результатов: анализ основного варианта (base-case analysis), инкриментальный анализ, расчет ICER (incremental cost-effectiveness ratio)
- Анализ чувствительности: детерминированный анализ чувствительности, вероятностный анализ чувствительности, дисконтирование
- Метод исследования с помощью опросов: анкетирование и сбор данных, оценка репрезентативности выборок и представление результатов
- Кейсы StatSoft
- Вопросы-ответы
10 академических часов, курс разбивается на 2 рабочих дня
Курс читается только в индивидуальном формате.
Записаться Календарь курсов
Авторские права на дизайн и материалы сайта принадлежат компании StatSoft Russia.
|
© StatSoft Russia |
StatSoft Russia – компания, зарегистрированная и действующая в соответствии с законами России, которые могут отличаться от законов других стран, имеющих офисы StatSoft. Каждый офис StatSoft является самостоятельным юридическим лицом, имеет право предлагать услуги и разрабатывать приложения, которые могут быть, а могут и не быть представлены в офисах StatSoft других стран. |