Анализ, сегментация и управление клиентскими базами данных

Курс посвящен методам и технологиям обработки информации, содержащейся в клиентской БД. Описываемые инструменты позволяют провести сегментацию клиентов на классы, спрогнозировать объем продаж, состояние клиентской БД в будущем, разработать стратегию улучшения состояния БД, смоделировать различные сценарии работы с клиентами и оценить как финансовый эффект, так и состояние БД.

Цель курса

Научить слушателей проводить сегментацию клиентов на классы, прогнозировать объем продаж, состояние клиентской БД в будущем, разрабатывать стратегию улучшения состояния БД, моделировать различные сценарии работы с клиентами, оценивать финансовый эффект и состояние БД.

Для кого этот курс?

Данный курс предназначен для широкого круга пользователей, работающих с большими объемами информации и желающих проводить эффективный анализ баз данных.

Программа курса

1. Техническая часть, подготовка данных

   • Анализ структуры существующей БД держателей карт лояльности

   • Создание универсального хранилища данных для аналитической работы

   • Верификация и фильтрация данных

2. Аналитическая работа с данными, построение сегментации

   • Разведочный анализ: динамика роста БД и объема продаж, сезонность, социо-демографическая структура

   • Анализ жизненного цикла клиента

   • Постановка задачи сегментации клиентской БД

   • Постулаты клиентского поведения: Recency, Frequency, Monetary

   • Построение RFM сегментации

   • Работа с RFM сегментацией. Оценка эффективности маркетинговой акции, ROI

3. Моделирование состояния БД, прогноз развития БД

   • Построение матриц перехода

   • Прогноз и моделирование состояния БД в зависимости от маркетинговых воздействий на различные сегменты

4. Этапы построения скоринга уходящего клиента

   • Создание хранилища данных для скоринга, формулировка гипотез

   • Проверка гипотез, группировка переменных

   • Построение скоринговой модели

   • Верификация модели

5. Case studies (примеры исследований)

6. Вопросы и ответы

Длительность курса

8 академических часов, курс разбивается на 2 рабочих дня

Курс читается как индивидуально, так и в группах.

Записаться   Календарь курсов