Маркетинговые исследования на STATISTICA

Фундаментальный курс по проведению маркетинговых исследований на STATISTICA, в котором даются основы методологии современных маркетинговых исследований и всесторонняя практика на компьютере.

Проводится вся цепочка маркетинговых исследований от постановки задачи и планирования исследования, сбора данных, разработки анкет до анализа и интерпретации результатов, классификации и анализа связей. Представлено комплексное проведение маркетинговых исследований, включая автоматизацию исследования в виде последовательности диалоговых окон и автоматический запуск вычислительных процедур.

Цель курса

Всестороннее овладение методологией и технологией современного маркетинга и применение знаний на практике.

Для кого этот курс?

Данный курс рассчитан на менеджеров, ведущих и использующих маркетинговую аналитическую информацию в повседневной работе.

Программа курса

1. Введение: процесс маркетинговых исследований, основные парадигмы

2. Сбор данных

3. Формы сбора данных

4. Основные шкалы (номинальная, порядковая, интервальная, относительная), проблема измерения, классификация и оценка ошибок

5. Измерение отношения, восприятия и предпочтений с помощью шкал

6. Принципы разработки шкал

7. Примеры шкал и реализация шкал на STATISTICA

   • шкала суммарных оценок

   • шкала Стэпела

   • семантическая дифференциальная шкала

   • графическая шкала, детализированная шкала

   • сравнительная шкала

   • шкалы восприятия и др.

8. Выборка и сбор данных

9. Общие принципы выборочного исследования, этапы проектирования, планы выборочного контроля

10. Построение выборок на STATISTICA: случайная выборка, стратифицированная выборка, кластерная выборка

11. Расчет объема выборки: основные принципы и оценки

12. Процедуры сбора данных и систематические ошибки (ошибка неохвата, ошибка неполучения данных, ошибка ответа, офисные ошибки, суммарная ошибка)

13. Чистка и верификация данных, редупликация (удаление повторов), работа с пропусками

14. Кодирование данных, категоризация данных

15. Основные принципы работы с базами данных

16. Импорт-экспорт данных в STATISTICA из стандартных БД и Excel

17. Использование хранилищ данных на базе MS SQL Server

18. Описательный анализ данных: цели и инструментарий

19. Частотный анализ (одномерная табуляция)

20. Проверка гипотез

21. Визуальный анализ

    • обзор графических возможностей STATISTICA

    • построение основных видов графиков и их настройка в системе STATISTICA

    • гистограммы: одномерные, двумерные 

    • круговые диаграммы 

    • лица Чернова 

    • диаграммы рассеяния 

22. Средство Кисть проведения визуального разведочного анализа данных

23. Построение и анализ таблиц сопряженности, критерий Пирсона

24. Анализ взаимосвязей 

    • корреляция Спирмена, коэффициент соответствия 

    • дисперсионный анализ 

    • корреляция Пирсона 

    • парная регрессия 

    • множественная регрессия 

    • нелинейное оценивание 

25. Кластерный анализ, дискриминантный анализ, обобщенный дискриминантный анализ, деревья классификации

26. Прогнозирование

27. Подготовка аналитического отчета: шаблон отчета, автоматическое построение в STATISTICA

28. Автоматизация исследований на STATISTICA

29. Примеры исследований

30. Вопросы и ответы 

Длительность курса

15 академических часов, курс разбивается на 3 рабочих дня