Это курс без формул. Лейтмотив курса – здравый смысл и доступное объяснение материала.
Мы показываем работающие технологии и объясняем, как ими пользоваться в практической деятельности.
См. также курс "Анализ данных на STATISTICA для менеджеров".
Курс состоит из двух частей - работа в Excel и работа в STATISTICA.
Познакомить слушателей с работающими технологиями и объяснить, как ими пользоваться в практической деятельности.
Если Вы – менеджер торговой компании и Вам необходимо прогнозировать динамику финансовых показателей, выделять основные тенденции, понимать, как сезонность и другие факторы количественно влияют на продажи, то этот курс для Вас.
STATISTICA Advanced
Незаменимый помощник
для любого аналитика!
Часть I. Прогнозирование в Excel
Вначале данные нужно увидеть - построение графиков
Визуальное исследование ряда продаж, финансовых показателей
Вычисление описательных статистик: среднее и его смысл, стандартное отклонение и его смысл, медиана, квартили, минимум, максимум
Понятие о тренде, виды трендов: возрастающий, убывающий, линейный, экспоненциальный тренд
Выделение тренда
Понятие сезонности и периодичности
Сезонные составляющие, выделение сезонных составляющих
Модель аддитивная, модель мультипликативная
Как проверить, насколько хорошая модель построена?
Методы и критерии проверки качества модели: остатки, коэффициент детерминации, кросс-проверка
Корректировка прогнозов
Учет кризиса, эффекта рекламы и других факторов
Построение прогнозов реальных рядов
Прогноз финансовых показателей, прогноз ряда продаж
Задание шаблона анализа, запись макросов
Примеры и упражнения
Часть II. Прогнозирование в STATISTICA
Связь Excel со STATISTICA, импорт данных из Excel в STATISTICA
Работа с модулями STATISTICA из Excel
Модуль Анализ временных рядов и прогнозирование
Основные понятия прогнозирования: длина ряда, тренд, сезонность, периодичность, горизонт прогноза, качество прогноза
Преобразование рядов, логарифмирование, взятие разностей
Скользящее среднее и его смысл
Оценка зависимости показателей в разные месяцы, вычисление автокорреляционной функции
Смысл автокорреляций
Оценка зависимости разных рядов, вычисление кросс-корреляционных функций
Нахождение периодичностей в данных
Экспоненциальное сглаживание
Модель АРПСС (авторегрессии и проинтегрированного скользящего среднего), автоматический выбор наилучшей модели
Сезонная декомпозиция
Модуль Множественная регрессия, построение зависимостей одного ряда от других
Шаблон типового анализа, запись макросов
Кейсы StatSoft
Вопросы и ответы
12 академических часов, курс разбивается на 3 рабочих дня
Курс читается как индивидуально, так и в группах.
Авторские права на дизайн и материалы сайта принадлежат компании StatSoft Russia.
|
© StatSoft Russia |
StatSoft Russia – компания, зарегистрированная и действующая в соответствии с законами России, которые могут отличаться от законов других стран, имеющих офисы StatSoft. Каждый офис StatSoft является самостоятельным юридическим лицом, имеет право предлагать услуги и разрабатывать приложения, которые могут быть, а могут и не быть представлены в офисах StatSoft других стран. |