Прогнозирование данных для менеджеров на Excel и STATISTICA

Это курс без формул. Лейтмотив курса – здравый смысл и доступное объяснение материала.

Мы показываем работающие технологии и объясняем, как ими пользоваться в практической деятельности.

См. также курс "Анализ данных на STATISTICA для менеджеров".

Курс состоит из двух частей - работа в Excel и работа в STATISTICA.

Цель курса

Познакомить слушателей с работающими технологиями и объяснить, как ими пользоваться в практической деятельности.

Для кого этот курс?

Если Вы – менеджер торговой компании и Вам необходимо прогнозировать динамику финансовых показателей, выделять основные тенденции, понимать, как сезонность и другие факторы количественно влияют на продажи, то этот курс для Вас.

Программа курса

1. Часть I. Прогнозирование в Excel

   • Вначале данные нужно увидеть - построение графиков

   • Визуальное исследование ряда продаж, финансовых показателей

   • Вычисление описательных статистик: среднее и его смысл, стандартное отклонение и его смысл, медиана, квартили, минимум, максимум

   • Понятие о тренде, виды трендов: возрастающий, убывающий, линейный, экспоненциальный тренд

   • Выделение тренда

   • Понятие сезонности и периодичности

   • Сезонные составляющие, выделение сезонных составляющих

   • Модель аддитивная, модель мультипликативная

   • Как проверить, насколько хорошая модель построена?

   • Методы и критерии проверки качества модели: остатки, коэффициент детерминации, кросс-проверка

   • Корректировка прогнозов

   • Учет кризиса, эффекта рекламы и других факторов

   • Построение прогнозов реальных рядов

   • Прогноз финансовых показателей, прогноз ряда продаж

   • Задание шаблона анализа, запись макросов

   • Примеры и упражнения

2. Часть II. Прогнозирование в STATISTICA

   • Связь Excel со STATISTICA, импорт данных из Excel в STATISTICA

   • Работа с модулями STATISTICA из Excel

   • Модуль Анализ временных рядов и прогнозирование

   • Основные понятия прогнозирования: длина ряда, тренд, сезонность, периодичность, горизонт прогноза, качество прогноза

   • Преобразование рядов, логарифмирование, взятие разностей

   • Скользящее среднее и его смысл

   • Оценка зависимости показателей в разные месяцы, вычисление автокорреляционной функции

   • Смысл автокорреляций

   • Оценка зависимости разных рядов, вычисление кросс-корреляционных функций

   • Нахождение периодичностей в данных

   • Экспоненциальное сглаживание

   • Модель АРПСС (авторегрессии и проинтегрированного скользящего среднего), автоматический выбор наилучшей модели

   • Сезонная декомпозиция

   • Модуль Множественная регрессия, построение зависимостей одного ряда от других

   • Шаблон типового анализа, запись макросов

   • Кейсы StatSoft

3. Вопросы и ответы

Длительность курса

12 академических часов, курс разбивается на 3 рабочих дня

Курс читается как индивидуально, так и в группах.

Записаться Календарь курсов