Запрос прайс-листа STATISTICA

Прогнозирование данных для менеджеров на Excel и STATISTICA

Это курс без формул. Лейтмотив курса – здравый смысл и доступное объяснение материала.

Мы показываем работающие технологии и объясняем, как ими пользоваться в практической деятельности.

См. также курс "Анализ данных на STATISTICA для менеджеров".

Курс состоит из двух частей - работа в Excel и работа в STATISTICA.


Цель курса

Познакомить слушателей с работающими технологиями и объяснить, как ими пользоваться в практической деятельности.


Для кого этот курс?

Если Вы – менеджер торговой компании и Вам необходимо прогнозировать динамику финансовых показателей, выделять основные тенденции, понимать, как сезонность и другие факторы количественно влияют на продажи, то этот курс для Вас.


STATISTICA Advanced
Незаменимый помощник
для любого аналитика!

Программа курса

  1. Часть I. Прогнозирование в Excel

    • Вначале данные нужно увидеть - построение графиков

    • Визуальное исследование ряда продаж, финансовых показателей

    • Вычисление описательных статистик: среднее и его смысл, стандартное отклонение и его смысл, медиана, квартили, минимум, максимум

    • Понятие о тренде, виды трендов: возрастающий, убывающий, линейный, экспоненциальный тренд

    • Выделение тренда

    • Понятие сезонности и периодичности

    • Сезонные составляющие, выделение сезонных составляющих

    • Модель аддитивная, модель мультипликативная

    • Как проверить, насколько хорошая модель построена?

    • Методы и критерии проверки качества модели: остатки, коэффициент детерминации, кросс-проверка

    • Корректировка прогнозов

    • Учет кризиса, эффекта рекламы и других факторов

    • Построение прогнозов реальных рядов

    • Прогноз финансовых показателей, прогноз ряда продаж

    • Задание шаблона анализа, запись макросов

    • Примеры и упражнения

  2. Часть II. Прогнозирование в STATISTICA

    • Связь Excel со STATISTICA, импорт данных из Excel в STATISTICA

    • Работа с модулями STATISTICA из Excel

    • Модуль Анализ временных рядов и прогнозирование

    • Основные понятия прогнозирования: длина ряда, тренд, сезонность, периодичность, горизонт прогноза, качество прогноза

    • Преобразование рядов, логарифмирование, взятие разностей

    • Скользящее среднее и его смысл

    • Оценка зависимости показателей в разные месяцы, вычисление автокорреляционной функции

    • Смысл автокорреляций

    • Оценка зависимости разных рядов, вычисление кросс-корреляционных функций

    • Нахождение периодичностей в данных

    • Экспоненциальное сглаживание

    • Модель АРПСС (авторегрессии и проинтегрированного скользящего среднего), автоматический выбор наилучшей модели

    • Сезонная декомпозиция

    • Модуль Множественная регрессия, построение зависимостей одного ряда от других

    • Шаблон типового анализа, запись макросов

    • Кейсы StatSoft

  3. Вопросы и ответы


Длительность курса

12 академических часов, курс разбивается на 3 рабочих дня

Курс читается как индивидуально, так и в группах.

Ближайшие групповые занятия по курсу:

19-21 июля

26-28 октября

Записаться Календарь курсов



Стоимость курса                               Условия и порядок обучения

Другие курсы для менеджеров          Все курсы лекций

‹‹
››
ПнВтСрЧтПтСбВс


info@statsoft.ru       (495) 787-77-33       (499) 674-06-15       STATISTICA Data Miner 13.2 Trial

Авторские права на дизайн и материалы сайта принадлежат компании StatSoft Russia.
Все права защищены.

© StatSoft Russia
1999-2017

StatSoft Russia – компания, зарегистрированная и действующая в соответствии с законами России, которые могут отличаться от законов других стран, имеющих офисы StatSoft. Каждый офис StatSoft является самостоятельным юридическим лицом, имеет право предлагать услуги и разрабатывать приложения, которые могут быть, а могут и не быть представлены в офисах StatSoft других стран.

Лицензионное соглашение      Карта сайта