Запрос прайс-листа STATISTICA

Введение в планирование промышленного эксперимента: методология и интенсивная практика на компьютере

Типичные задачи, возникающие на современном производстве – разработка смесей с заданными свойствами, изучения влияния катализаторов на производственный процесс, например, крекинга нефти, выбор оптимальных режимов подачи топлива или электроэнергии при выплавке стали и многие другие.

Как правило, на реальный процесс и свойства получаемого вещества влияет множество факторов, и исследователи сталкиваются с серьезными задачами изучения эффектов варьирования этих факторов, выделения главных факторов и оценкой их взаимодействий.

Современные компьютерные технологии позволяют инженерам и технологам добиваться качественно новых результатов и реально ускорить исследовательский процесс.

В курсе излагается методология и технология современного планирования эксперимента, позволяющая эффективно решать практические задачи в промышленности, нефтедобывающей, нефтеперерабатывающей и газовой отрасли.

Слушатель знакомится с методами и практикой планирования экспериментов, получает систематические знания, необходимые для проведения собственных исследований.

Рассматриваются кейсы, отражающие уникальный опыт StatSoft в промышленности, нефтедобывающей и газовой отрасли.

Приводятся стандартные постановки задач и методы их решения, всесторонне обсуждаются задачи слушателей.

Особенное внимание уделяется компьютерным технологиям анализа экспериментальных данных, в частности интерактивного графического анализа сложных планов и нахождения закономерностей, построению регрессионных моделей.


Цель курса

Заложить основы методологии и сформировать навыки эффективного применения компьютерных технологий для решения практических планирования промышленных экспериментов задач.


Для кого этот курс?

Этот курс для инженеров, технологов, аналитиков, всех тех, кто хочет познакомиться с основными методами планирования экспериментов и эффективно использовать их на практике.


STATISTICA QC
Методы анализа данных
для контроля качества

Программа курса

  1. Вводный обзор методов планирования и анализа эксперимента

    • Общая концепция планирования эксперимента, фактор, эффект фактора, взаимодействие факторов, факторы непрерывные и дискретные, точность измерений

    • Простые сравнивающие эксперименты

    • Разрешение планов, смешивание

    • Блоки и рандомизация

    • Инверсия, реплики и центральные точки

    • Обзор планов

  2. Факторные планы

    • Двухфакторный эксперимент с двумя уровнями на каждом факторе

    • Факторное представление

    • Способы описания вариантов условий экспериментов

    • Алгоритм Йетса вычисления эффектов

    • Интерпретация при наличии взаимодействий

  3. Факторные эксперименты с тремя уровнями

    • Непрерывные факторы

    • Дискретные факторы

    • Непрерывные и дискретные факторы

    • Графическое представление и интерпретация результатов

    • Разбиение факторных планов на блоки

    • Дробные реплики

  4. Неполные факторные планы, планы Плакетта-Бермана

  5. Планы с группировкой

  6. Графическое исследование результатов: диаграммы рассеяния, поверхности отклика, линии уровней и др. графики

  7. Использование средства Кисть для интерактивного графического анализа результатов экспериментов

  8. Технологии планирования эксперимента в программе STATISTICA: пошаговый разбор примеров, представление и интерпретация результатов

  9. Разбор реальных кейсов

  10. Подготовка отчетов по результатам планирования экспериментов

  11. Упражнения

  12. Вопросы и ответы


Длительность курса

8 академических часов, 2 рабочих дня

Записаться   Календарь курсов



Стоимость курса                                    Условия и порядок обучения

Другие курсы по промышленности          Все курсы лекций

‹‹
››
ПнВтСрЧтПтСбВс


                info@statsoft.ru         +7 (495) 787-77-33      +7 (499) 674-06-15          STATISTICA 13.3 Trial

Авторские права на дизайн и материалы сайта принадлежат компании StatSoft Russia.
Все права защищены.

© StatSoft Russia
1999-2023

StatSoft Russia – компания, зарегистрированная и действующая в соответствии с законами России, которые могут отличаться от законов других стран, имеющих офисы StatSoft. Каждый офис StatSoft является самостоятельным юридическим лицом, имеет право предлагать услуги и разрабатывать приложения, которые могут быть, а могут и не быть представлены в офисах StatSoft других стран.

Лицензионное соглашение      Карта сайта