Познакомить слушателей с принципами рациональной организации профилактического обслуживания и ремонта технических систем.
Курс рассчитан на слушателей, знакомых с работой в системе STATISTICA.
STATISTICA QC
Методы анализа данных
для контроля качества
Характеристики работоспособности системы
Характеристики ремонтопригодности системы
Показатели качества функционирования систем и их обслуживания
Математический формализм: описание функционирования системы
Система класса 1: полное восстановление системы проводится только после самостоятельного проявления отказа
Методика определения показателей качества технического обслуживания систем класса 1
Система класса 2: полное восстановление системы проводится либо в момент отказа, либо в заранее назначенный момент времени
Методика определения показателей качества технического обслуживания систем класса 2
Система класса 3: полное восстановление системы проводится только в заранее назначенные календарные моменты времени
Методика определения показателей качества технического обслуживания систем класса 3
Система класса 4: полное восстановление системы проводится либо в момент проявления отказа, либо в заранее назначенный календарный момент времени
Методика определения показателей качества технического обслуживания систем класса 4
Оптимальные методы обслуживания сложных систем
Оценка надежности сложных систем на STATISTICA
описательный анализ
визуальный анализ
группировка
построение зависимостей
прогноз
Вопросы и ответы
12 академических часов, курс разбивается на 3 рабочих дня
Авторские права на дизайн и материалы сайта принадлежат компании StatSoft Russia.
|
© StatSoft Russia |
StatSoft Russia – компания, зарегистрированная и действующая в соответствии с законами России, которые могут отличаться от законов других стран, имеющих офисы StatSoft. Каждый офис StatSoft является самостоятельным юридическим лицом, имеет право предлагать услуги и разрабатывать приложения, которые могут быть, а могут и не быть представлены в офисах StatSoft других стран. |