Лекции посвящены современным компьютерным технологиями контроля качества и анализа производственных процессов (spc), выработке теоретических и практических навыков использования современных статистических методов управления качеством.
Познакомить слушателей с современными принципами управления и контроля качества, анализом производственных процессов (spc), выработать теоретические и практические навыки использования современных статистических методов управления качеством.
Данный курс рассчитан на пользователей, желающих научиться применять современные компьютерные технологии STATISTICA для контроля качества, анализа производственных процессов (spc), решать актуальные задачи управления качеством, возникающие на производстве.
STATISTICA QC
Методы анализа данных
для контроля качества
Что такое качество? Сколько стоит качество?
Основы управления качеством
значение стандартизации и сертификации
стандарты серии ИСО 9000
создание системы качества на предприятии
структурирование функции качества
Текущее управление качеством
диаграмма Парето
Схема Исикавы – «рыбий скелет»
Идеология работы в системе STATISTICA
организация и управление данными, сбор данных
работа с таблицами данных
элементы разведочного анализа
графический анализ данных
основные модули системы STATISTICA
Карты контроля качества: введение
Карты по непрерывному и альтернативному признаку
X и R карты
S – карты
Примеры контроля качества в промышленности
STATISTICA и SPC
диаграммы Парето
Изучение выборок, выходящих за контрольные границы, описание причин потери качества
Критерий серий
Изучение кривой операционных характеристик
Специализированные типы контрольных карт. Карты для отдельных наблюдений и скользящих размахов
карты кумулятивных отклонений от среднего (CUSUM-карты)
карты скользящих средних (МА-карты)
EWMA карта для непрерывных переменных
Карты по альтернативному признаку
С – карта
U – карта
NP – карта
P – карта
Анализ процессов
Расчет индексов пригодности процесса
Планирование эксперимента
Анализ надежности
Построение систем управления качеством на реальном производстве
STATISTICA + БД (SQL, Access, Excel)
Вопросы и ответы
12 академических часов, курс разбивается на 2 рабочих дня
Курс читается как индивидуально, так и в группах.
Для успешного освоения материала рекомендуется прослушать Вводный курс по системе STATISTICA.
Авторские права на дизайн и материалы сайта принадлежат компании StatSoft Russia.
|
© StatSoft Russia |
StatSoft Russia – компания, зарегистрированная и действующая в соответствии с законами России, которые могут отличаться от законов других стран, имеющих офисы StatSoft. Каждый офис StatSoft является самостоятельным юридическим лицом, имеет право предлагать услуги и разрабатывать приложения, которые могут быть, а могут и не быть представлены в офисах StatSoft других стран. |