Анализ измерительных систем – методология и интенсивная практика на STATISTICA

В уникальном курсе Академии Анализа Данных StatSoft соединяется современная методология анализа измерительных систем (Gage Repeatability and Reproducibility) и интенсивная практика на компьютере.

В курсе даются основные понятия теории погрешностей, принципы оценивания погрешностей, статистические модели распределений, критерии Фишера, хи-квадрат Пирсона и др. Описываются визуальные методы анализа точности измерений.

Цель курса

Подробно, на реальных данных разъяснить концепцию Gage Repeatability and Reproducibility (GRR) – повторяемости и воспроизводимости измерений.

Дать интенсивную практику в системе STATISTICA и её приложениях.

Для кого этот курс?

Данный курс предназначен для пользователей, желающих научиться проводить анализ измерительных систем, освоить концепцию повторяемости и воспроизводимости. 

Программа курса

1. Введение в теорию вероятностей и статистику

2. Основные описательные статистики и их вычисления на STATISTICA

3. Визуализация данных

   • гистограммы

   • графики ящики-усы

   • диаграммы рассеяния

   • визуальная проверка однородности данных и нахождения выбросов

4. Основные вероятностные распределения и их свойства. Оценки параметров распределений. Точечные и интервальные оценки

5. Проверка гипотез о виде распределения, проверка нормальности. Проверка гипотез о параметрах распределения

6. Правило 2 и 3-х сигма. Калькулятор вероятностных распределений STATISTICA

7. Математические модели теории измерений

   • систематические и случайные погрешности

   • типы измерений (однократные, многократные, прямые, косвенные)

   • вероятностные модели ошибок

8. Концепция повторяемости и воспроизводимости измерительных систем Gage Repeatability and Reproducibility (GRR)

9. Практика на STATISTICA в модуле Повторяемость и воспроизводимость измерений

10. Примеры – case studies

11. Вопросы-ответы

Длительность курса

12 академических часов, курс разбивается на 3 рабочих дня