Запрос прайс-листа STATISTICA

Анализ измерительных систем – методология и интенсивная практика на STATISTICA

В уникальном курсе Академии Анализа Данных StatSoft соединяется современная методология анализа измерительных систем (Gage Repeatability and Reproducibility) и интенсивная практика на компьютере.

В курсе даются основные понятия теории погрешностей, принципы оценивания погрешностей, статистические модели распределений, критерии Фишера, хи-квадрат Пирсона и др. Описываются визуальные методы анализа точности измерений.


Цель курса

Подробно, на реальных данных разъяснить концепцию Gage Repeatability and Reproducibility (GRR) – повторяемости и воспроизводимости измерений.

Дать интенсивную практику в системе STATISTICA и её приложениях.


Для кого этот курс?

Данный курс предназначен для пользователей, желающих научиться проводить анализ измерительных систем, освоить концепцию повторяемости и воспроизводимости. 


STATISTICA QC
Методы анализа данных
для контроля качества

Программа курса

  1. Введение в теорию вероятностей и статистику

  2. Основные описательные статистики и их вычисления на STATISTICA

  3. Визуализация данных

    • гистограммы

    • графики ящики-усы

    • диаграммы рассеяния

    • визуальная проверка однородности данных и нахождения выбросов

  4. Основные вероятностные распределения и их свойства. Оценки параметров распределений. Точечные и интервальные оценки

  5. Проверка гипотез о виде распределения, проверка нормальности. Проверка гипотез о параметрах распределения

  6. Правило 2 и 3-х сигма. Калькулятор вероятностных распределений STATISTICA

  7. Математические модели теории измерений

    • систематические и случайные погрешности

    • типы измерений (однократные, многократные, прямые, косвенные)

    • вероятностные модели ошибок

  8. Концепция повторяемости и воспроизводимости измерительных систем Gage Repeatability and Reproducibility (GRR)

  9. Практика на STATISTICA в модуле Повторяемость и воспроизводимость измерений

  10. Примеры – case studies

  11. Вопросы-ответы


Длительность курса

12 академических часов, курс разбивается на 3 рабочих дня




Стоимость курса                                    Условия и порядок обучения

Другие курсы по промышленности          Все курсы лекций

‹‹
››
ПнВтСрЧтПтСбВс


info@statsoft.ru       (495) 787-77-33       (499) 674-06-15       STATISTICA Data Miner 13.2 Trial

Авторские права на дизайн и материалы сайта принадлежат компании StatSoft Russia.
Все права защищены.

© StatSoft Russia
1999-2017

StatSoft Russia – компания, зарегистрированная и действующая в соответствии с законами России, которые могут отличаться от законов других стран, имеющих офисы StatSoft. Каждый офис StatSoft является самостоятельным юридическим лицом, имеет право предлагать услуги и разрабатывать приложения, которые могут быть, а могут и не быть представлены в офисах StatSoft других стран.

Лицензионное соглашение      Карта сайта