Запрос прайс-листа STATISTICA

Углубленный курс по промышленной аналитике и управлению технологическими процессами на современном предприятии

Курс отражает реальный опыт Академии Анализ Данных в анализе и прогнозировании производственных процессов, включая качество продукции, потребление ресурсов, электроэнергии, воды, топлива.


Цель курса

В ходе курса разбираются задачи слушателей и конкретные вопросы управления.


STATISTICA QC
Методы анализа данных
для контроля качества

Программа курса

  1. Всестороннее описание технологических процессов на предприятии, понятие об управляемости процесса, стабильность процесса
  2. Обзор модулей STATISTICA для промышленных приложений
  3. Организация данных на промышленном производстве
  4. Связь STATISTICA со стандартными базами данных (Excel, SQL, Oracle), построение запросов
  5. Группировка данных, вычисление описательных статистик, построение графиков для группированных данных
  6. Законы распределения, играющие основную роль в анализе производственных процессов: нормальное распределение, логнормальное, экспоненциальное распределение, распределение Вейбулла, биномиальное распределение, распределение Пуассона - распределение редких событий
  7. Подгонка распределений в STATISTICA, проверка нормальности, логнормальности, преобразование данных
  8. Визуальный анализ данных, построение гистограмм, диаграмм рассеяния и др.
  9. Вычисление и интерпретация корреляций, матрица корреляций, частные корреляции
  10. Сравнение средних показателей в разных группах: t-критерий Стьюдента, непараметрический критерий Манна-Уитни
  11. Однофакторный и многофакторный дисперсионный анализ
  12. Статистические показатели качества продукции, процесса производства и контрольные карты Шухарта:
    • верхние и нижние границы
      • число выбросов за границы
    • средние значения характеристики
    • размах
    • стандартное отклонение
    • коэффициент вариации
    • для несоответствующих единиц продукции (приемлемый уровень качества)
    • гистограммы распределений
    • совместные контрольные X и R-карты химического состава и карты по механическим характеристикам
    • индексы пригодности Рр и Ррк
    • индексы воспроизводимости Ср и Срк
  13. Кривая операционных характеристик (ОХ), ее смысл, практическое использование и построение в STATISTICA
  14. Расчет размера выборки с помощью кривых операционных характеристик
  15. Определение причин брака и сигналы тревог
  16. Настройка контрольных карт в реальном времени
  17. Многомерные и многопоточные карты контроля качества
  18. Выборочный контроль качества
  19. Классификация данных:
    • классификация XYZ
    • классификация ABC
    • принцип Парето
  20. Построение предсказательных моделей
  21. Анализ надежности, подгонка распределения Вейбулла к реальным данным
  22. Виды отказов и анализ эффектов, FMEA анализ, анализ видов и последствий отказов
  23. Анализ данных и разбор задач слушателей
  24. Вопросы-ответы

Длительность курса

20 академических часов, курс разбивается на 5 рабочих дней

Курс читается как индивидуально, так и в группах.

Записаться   Календарь курсов



Стоимость курса                                    Условия и порядок обучения

Другие курсы по промышленности          Все курсы лекций

‹‹
››
ПнВтСрЧтПтСбВс


info@statsoft.ru       (495) 787-77-33       (499) 674-06-15       STATISTICA Data Miner 13.3 Trial

Авторские права на дизайн и материалы сайта принадлежат компании StatSoft Russia.
Все права защищены.

© StatSoft Russia
1999-2017

StatSoft Russia – компания, зарегистрированная и действующая в соответствии с законами России, которые могут отличаться от законов других стран, имеющих офисы StatSoft. Каждый офис StatSoft является самостоятельным юридическим лицом, имеет право предлагать услуги и разрабатывать приложения, которые могут быть, а могут и не быть представлены в офисах StatSoft других стран.

Лицензионное соглашение      Карта сайта