Запрос прайс-листа STATISTICA

Предсказательные модели в промышленности и оптимизация производственных процессов

Данный курс отражает многолетний опыт StatSoft в решении реальных прикладных задач в промышленности и на производстве с такими крупнейшими компаниями как ТНК-BP, Северсталь, Интер РАО ЕС и др.

Слушатели учатся строить модели, позволяющие системно изучать технологические процессы, выделять главные факторы, влияющие на процессы и качество продукции, принимать обоснованные решения по оптимизации производства, например, по расходу электроэнергии или газопотреблению.

Курс актуален для всех промышленных приложений в металлургии, нефтедобыче, газовой отрасли, химической промышленности и др.

В курсе производится разбор задач слушателей, ответы на вопросы, разбор реальных примеров.

Актуальные задачи: экономия энергоресурсов, потребления газа, водопотребления, управление качеством и тд.


Цель курса

Научить слушателей строить предсказательные модели и решать реальные задачи, возникающие на производстве.


Для кого этот курс?

Данный курс предназначен для технологов, инженеров, специалистов по контролю качества, руководящего персонала предприятия.


Подробнее о системах
STATISTICA QC
STATISTICA Automated Neural Networks

Программа курса

  1. Модели технологических процессов: зависимые и независимые переменные, вербальная и математическая модель

  2. Технология современного анализа данных в STATISTICA
  3. Структура исходных данных, импорт, экспорт, построение запросов к базам данных
  4. Чистка и фильтрация данных, удаление выбросов, заполнение пропусков
  5. Описательный и визуальный анализ
  6. Классификация данных, нахождение связей и зависимостей
  7. Корреляционный анализ, факторный анализ, кластерный анализ
  8. Регрессионный анализ, построение линейных зависимостей: работа в модуле Множественная регрессия STATISTICA
  9. Построение нелинейных зависимостей: работа в модуле Нелинейное оценивание
  10. Нейронные сети: работа с нейросетями в STATISTICA
  11. Методы добычи данных, деревья классификации и регрессии при анализе производственных процессов
  12. Кейсы StatSoft
  13. Вопросы и ответы, обсуждение задач слушателей

Длительность курса

12 академических часов, курс разбивается на 3 рабочих дня


 

Записаться Календарь курсов



Стоимость курса                                    Условия и порядок обучения

Другие курсы по промышленности          Все курсы лекций

‹‹
››
ПнВтСрЧтПтСбВс


info@statsoft.ru       (495) 787-77-33       (499) 674-06-15       STATISTICA Data Miner 13.2 Trial

Авторские права на дизайн и материалы сайта принадлежат компании StatSoft Russia.
Все права защищены.

© StatSoft Russia
1999-2017

StatSoft Russia – компания, зарегистрированная и действующая в соответствии с законами России, которые могут отличаться от законов других стран, имеющих офисы StatSoft. Каждый офис StatSoft является самостоятельным юридическим лицом, имеет право предлагать услуги и разрабатывать приложения, которые могут быть, а могут и не быть представлены в офисах StatSoft других стран.

Лицензионное соглашение      Карта сайта