Методология и технология современного анализа данных на STATISTICA

Уникальный двухдневный курс для преподавателей высших учебных заведений, нацеленный на получение практических навыков работы в STATISTICA, необходимых для использования пакета в образовательной деятельности.

Курс предполагает от слушателей знание теории в рамках заявленной программы, акцент курса ставится на практическую работу в системе STATISTICA.

В ходе курса слушатели учатся синтезировать методологию и технологию анализа данных для решения основных задач прикладной статистики. В курсе также даются рекомендации по построению эффективной программы обучения студентов вузов работе в STATISTICA.

Курс основан на лучших учебниках по анализу данных: Г.И. Ивченко, Ю.И. Медведев "Математическая статистика", В. П. Боровиков «STATISTICA: искусство анализа данных на компьютере», А. Петри, К. Сэбин "Наглядная медицинская статистика" (перевод с английского).

Обучение проводится на уникальных кейсах StatSoft. 

Курс читается для преподавателей вузов. Только групповое обучение. Бесплатно.


Цель курса

Данный курс предоставляет идеальную возможность системно освоить передовые технологии анализа данных и повысить практические навыки использования мощных инструментов STATISTICA.


Для кого этот курс?

Курс читается для преподавателей вузов. Для оформления заявки необходимо прислать письмо на адрес academy@statsoft.ru, в котором указать ФИО слушателя, полное название вуза, должность, официальный адрес электронной почты, контактный телефон.


STATISTICA Advanced
Незаменимый помощник
для любого аналитика!

Программа курса

  1. Обзор системы STATISTICA

  2. Пользовательский интерфейс программы, основные принципы работы в STATISTICAинтерактивность, диалоговый режим.

  3. Управление данными

    • Формат файлов данных STATISTICA

    • Импорт и экспорт данных: STATISTICA + Excel – удивительно просто

    • Таблицы исходных данных и результатов

    • Работа с данными: перекодировка, преобразование, стандартизация и другие.

  4. Графика и визуальный анализ данных в STATISTICA

    • Различные типы графического представления данных: одномерные, двухмерные, трехмерные графики

    • Настройка и интерактивная работа с графиками

    • Эффективные средства визуализации

    • Средство разведочного анализа КИСТЬ

  5. Основные статистики и таблицы

    • Описательные статистики

    • Таблицы частот

    • Т-критерии

    • Таблицы сопряженности

    • Корреляции, частные корреляции

  6. Дисперсионный анализ – ANOVA

    • Однофакторная ANOVA

    • ДА Краскела-Уоллиса

  7. Построение зависимостей: Множественная регрессия

  8. Правила ассоциаций (Association rules)

    • Технология нахождение групп товаров, покупаемых в одной корзине

    • Интерпретация результатов

    • Анализ последовательностей (Sequence analysis)

  9. Текстовая добыча данных

    • Ключевые понятия и определения

    • Препроцессинг и индексация текстов

    • Применение фильтров, стоп-листов, морфологических алгоритмов

    • Использование готовой модели для анализа новых документов

    • Анализ контента сайтов (web-crawling)

  10. Решение задачи кластеризации

    • Иерархическое объединение

    • Метод k-средних

  11. Кейсы StatSoft

  12. Упражнения

  13. Вопросы и ответы


Длительность курса

Очное обучение: 10 академических часов, 2 рабочих дня


Курс читается только в группах.

Записаться Календарь курсов




Стоимость курса                Условия и порядок обучения

Другие общие курсы          Все курсы лекций

‹‹
››
ПнВтСрЧтПтСбВс


info@statsoft.ru       (495) 787-77-33       (499) 674-06-15       STATISTICA Data Miner 13.2 Trial

Авторские права на дизайн и материалы сайта принадлежат компании StatSoft Russia.
Все права защищены.

© StatSoft Russia
1999-2017

StatSoft Russia – компания, зарегистрированная и действующая в соответствии с законами России, которые могут отличаться от законов других стран, имеющих офисы StatSoft. Каждый офис StatSoft является самостоятельным юридическим лицом, имеет право предлагать услуги и разрабатывать приложения, которые могут быть, а могут и не быть представлены в офисах StatSoft других стран.

Лицензионное соглашение      Карта сайта