Запрос прайс-листа STATISTICA

Анализ и прогнозирование данных в системе STATISTICA

Трехдневный курс, рассчитанный на широкий круг пользователей, цель которого сформировать у слушателей теоретические и практические навыки анализа и прогнозирования временных рядов в системе STATISTICA.

В курсе используется многолетний опыт лекторов по решению прикладных задач и чтению лекций в ЦБ России, NW GSM, Русском Алюминии, Магнитогорской энергетической компании и др.


Цель курса

Цель курса - сформировать у слушателей теоретические и практические навыки анализа и прогнозирования временных рядов в системе STATISTICA.


Для кого этот курс?

Данный курс предназначен для широкого круга пользователей, желающих проводить анализ и строить прогнозы временных рядов с помощью системы STATISTICA в различных областях.

Чем бы Вы не занимались, если Вы хотите прогнозировать цены на вашу продукцию или потребляемые вами ресурсы, то этот курс для Вас.


Подробнее о системах
STATISTICA Advanced
STATISTICA Automated Neural Networks

Программа курса

  1. Введение в прогнозирование

    • Существующие ограничения в прогнозировании

    • Определение условий

    • Выделение связей

    • Реализм в прогнозировании

    • Сравнительный обзор методов прогнозирования

    • Типы моделей

    • Определение точности прогноза

  2. Графический анализ и преобразование данных

    • Графическое представление многомерных данных

    • Как наглядно и эффективно представить результаты исследования

    • Заполнение пропусков

    • Методы сглаживания временных рядов

  3. Простейшие методы прогнозирования

    • Модели экспоненциального сглаживания

      • Экспоненциальное сглаживание

      • Линейное экспоненциальное сглаживание

    • Методы декомпозиции временных рядов

      • Тренд и сезонность

      • Случайная компонента

      • Выделение циклической компоненты

    • Выделение скрытых периодичностей - спектральный анализ

      • Введение в спектральный анализ

      • Анализ периодограммы

  4. Описательный анализ временного ряда

    • Выборочные характеристики временных рядов: среднее, дисперсия, автокорреляционная функция, частная автокорреляционная функция

    • Распределение выборочных характеристик

    • Стационарность временного ряда

  5. Линейные модели прогнозирования: классическая ARIMA (АРПСС) модель

    • Условия стационарности линейного процесса

    • Методология Бокса-Дженкинса идентификации ARIMA модели

    • Прогнозирование на основе ARIMA модели

    • Анализ остатков

    • Автоматический перебор моделей

  6. Модели ARIMA с интервенцией

    • Типы интервенций. Параметры интервенций

    • Оценка адекватности модели

  7. Применение методов множественной регрессии в задачах прогнозирования

    • Множественная линейная регрессия

    • Общие регрессионные модели

    • Нелинейное оценивание

  8. Анализ распределенных лагов

  9. Нейросетевой подход к решению задач

    • Основные парадигмы нейронных сетей

    • Прогнозирование временных рядов

    • Сравнение нейросетевых и классических методов

  10. Прогнозирование временных рядов с короткой историей

  11. Примеры, вопросы и ответы


Длительность курса

12 академических часов, обычно разбивается на 3 рабочих дня

Курс читается как индивидуально, так и в группах.

Ближайшие групповые занятия по курсу:

18-20 сентября

13-15 декабря

Записаться   Календарь курсов




Стоимость курса                Условия и порядок обучения

Другие общие курсы          Все курсы лекций

‹‹
››
ПнВтСрЧтПтСбВс


info@statsoft.ru       (495) 787-77-33       (499) 674-06-15       STATISTICA Data Miner 13.2 Trial

Авторские права на дизайн и материалы сайта принадлежат компании StatSoft Russia.
Все права защищены.

© StatSoft Russia
1999-2017

StatSoft Russia – компания, зарегистрированная и действующая в соответствии с законами России, которые могут отличаться от законов других стран, имеющих офисы StatSoft. Каждый офис StatSoft является самостоятельным юридическим лицом, имеет право предлагать услуги и разрабатывать приложения, которые могут быть, а могут и не быть представлены в офисах StatSoft других стран.

Лицензионное соглашение      Карта сайта