Запрос прайс-листа STATISTICA

Искусство анализа данных на STATISTICA

Курс основан на лучшей книге по анализу данных "STATISTICA – искусство анализа данных на компьютере" и включает парадигму анализа данных, основные сведения из теории вероятностей и статистики, визуальный анализ, описательный анализ данных, построение зависимостей, классификацию данных, первичный прогноз, знакомство с нейронными сетями.


Цель курса

В диалоговом режиме продемонстрировать современные технологии анализа данных системы STATISTICA, провести разведочный анализ данных слушателей.


Для кого этот курс?

Данный курс предназначен для широкого круга пользователей, желающих стать профессионалами в анализе данных на STATISTICA в различных областях.

Основной упор в курсе делается на системность и всесторонность анализа данных и применении результатов к реальной деятельности.

Это уникальная возможность повысить свой аналитический уровень и познакомиться с современным анализом данных за 3 дня.


STATISTICA Advanced
Незаменимый помощник
для любого аналитика!

Программа курса

1. Введение в анализ данных

  • Основная парадигма анализа данных

  • Сбор и организация данных, типы переменных, структура данных

  • Элементарные понятия анализа данных и статистики (переменные, описательные статистики, значимость, группировка, связи, корреляции, эффект и др.), определения и интерпретация, вычисления в STATISTICA

  • Основные статистические критерии: критерий хи-квадрат, критерий Стьюдента, критерий Фишера

  • Сравнение средних в двух группах, сравнение средних в более чем двух группах

  • Построение и анализ таблиц

2. Вероятностные распределения

  • Вероятностные распределения и их свойства

  • Подгонка вероятностных распределений к реальным данным

3. Визуализация данных

  • Визуальный анализ данных: одномерный визуальный анализ, двумерный визуальный анализ

  • Интерактивный визуальный анализ с использованием средства Кисть

4. Основные методы предиктивного анализа данных

  • Построение предсказательных моделей:

    • парная регрессия
    • множественная регрессия
    • логит регрессия
    • пробит регрессия
  • Факторный анализ, метод главных компонент

  • Регрессия на главных компонентах

  • Нелинейное оценивание

  • Методы классификации данных: кластерный анализ, деревья классификации

  • Методы прогнозирования: выделение тренда, сезонных составляющих

  • Знакомство с нейронными сетями

5. Учебные примеры

6. Разведочный анализ данных слушателей

7. Вопросы-ответы, постановки задач слушателей


Длительность курса

12 академических часов, курс разбивается на 3 рабочих дня

Записаться   Календарь курсов




Стоимость курса                Условия и порядок обучения

Другие общие курсы          Все курсы лекций

‹‹
››
ПнВтСрЧтПтСбВс


info@statsoft.ru       (495) 787-77-33       (499) 674-06-15       STATISTICA Data Miner 13.3 Trial

Авторские права на дизайн и материалы сайта принадлежат компании StatSoft Russia.
Все права защищены.

© StatSoft Russia
1999-2018

StatSoft Russia – компания, зарегистрированная и действующая в соответствии с законами России, которые могут отличаться от законов других стран, имеющих офисы StatSoft. Каждый офис StatSoft является самостоятельным юридическим лицом, имеет право предлагать услуги и разрабатывать приложения, которые могут быть, а могут и не быть представлены в офисах StatSoft других стран.

Лицензионное соглашение      Карта сайта