Запрос прайс-листа STATISTICA

Современные статистические методы прогнозирования потребления электроэнергии

В ходе обучения демонстрируются современные методы прогнозирования потребления электроэнергии (краткосрочные, среднесрочные, долгосрочные прогнозы), показывается, как учитывать погодные факторы (температуру окружающей среды, скорость ветра и другие), сезонные составляющие, выделение сезонных составляющих, тренда.

Демонстрируется система "Energy-Forecast".

Методология прогнозирования основывается на книге Боровиков В.П., Ивченко И.Г. «Прогнозирование в системе STATISTICA в среде Windows» (2-е издание, изд-во Финансы и Статистика, 2006).


Цель курса

Продемонстрировать современные методы прогнозирования потребления электроэнергии; показать, как учитывать погодные факторы, сезонные составляющие, выделять сезонные составляющие, тренды.


Для кого этот курс?

Если Вы хотите научиться строить прогнозы потребления электроэнергии, то этот курс для Вас.


Подробнее о системе
Energy-Forecast

Программа курса

  1. Постановка задачи прогнозирования: горизонт прогнозирования, точность прогнозирования

  2. Структура исходных данных, описательный анализ и группировка

  3. Агрегирование данных (почасовое, суточное, недельное, месячное, годовое потребление)

  4. Сглаживание данных

  5. Визуализация данных (линейные графики, ящики-усы, гистограммы, диаграммы рассеяния)

  6. Классификация и категоризация данных

  7. Декомпозиция рядов: выделение трендов и сезонных составляющих (в течение суток, в течение недели, по месяцам)

  8. Учет погодных факторов (температура окружающей среды, направление и скорость ветра, облачность)

  9. Проблема пиковых нагрузок

  10. Регрессионные модели прогнозирования

  11. Прогнозирование с помощью моделей АРПСС

  12. Прогнозирование на нейронных сетях

  13. Вопросы и ответы

  14. Рассмотрение задач слушателей


Длительность курса

8 академических часов, курс разбивается на 2 рабочих дня


Ближайшие групповые занятия по курсу:

3-4 июля

Записаться  Календарь курсов



Стоимость курса                           Условия и порядок обучения

Другие курсы по энергетике          Все курсы лекций

‹‹
››
ПнВтСрЧтПтСбВс


info@statsoft.ru       (495) 787-77-33       (499) 674-06-15       STATISTICA Data Miner 13.2 Trial

Авторские права на дизайн и материалы сайта принадлежат компании StatSoft Russia.
Все права защищены.

© StatSoft Russia
1999-2017

StatSoft Russia – компания, зарегистрированная и действующая в соответствии с законами России, которые могут отличаться от законов других стран, имеющих офисы StatSoft. Каждый офис StatSoft является самостоятельным юридическим лицом, имеет право предлагать услуги и разрабатывать приложения, которые могут быть, а могут и не быть представлены в офисах StatSoft других стран.

Лицензионное соглашение      Карта сайта