Запрос прайс-листа STATISTICA

Добыча данных в системе STATISTICA

В течение тренинга пользователь интенсивно и всесторонне освоит идеологию и инструментарий Data Mining - Добычи Данных, реализованные в пакете STATISTICA Data Miner, и научится решать конкретные задачи добычи данных.

Пакет STATISTICA Data Miner  разработан компанией StatSoft Inc., мировым лидером в области разработки программного обеспечения для анализа данных.

См. также презентацию "Уникальные технологии Data Mining"


Цель курса

Свободное владение пакетом STATISTICA Data Miner, возможность самостоятельной работы и эффективного решения прикладных задач в STATISTICA Data Miner.


Для кого этот курс?

Курс рассчитан на пользователей, знакомых с работой в системе STATISTICA.

Data Mining может быть использован в различных сферах деятельности, например, в промышленности - для классификации дефектных изделий; в банковском деле - для кредитного скоринга; в интернет-технологиях - для анализа посещаемости сайта; в телекоммуникациях - для определения профилей абонентов, в экономике - для анализа и прогнозирования бюджета; и др.


Подробнее о системах
STATISTICA Data Miner
STATISTICA Automated Neural Networks

Программа курса

  1. Что такое Data Mining - Добыча Данных: парадигма Data Mining

    • Ключевые понятия и определения

    • Первое знакомство с системой STATISTICA Data Miner

    • STATISTICA Data Miner - Обзор

    • Уникальные возможности STATISTICA Data Miner

    • Построение системы Data Mining - Добычи Данных

  2. Уникальные возможности STATISTICA Data Miner

    • Ключевые понятия и определения

    • Объекты анализов и узлы анализов STATISTICA

    • Создание проекта Добычи Данных

    • Мастер Добычи Данных

  3. Обзор используемых инструментов и технических возможностей
    (Часть 1: Построение выборки, создание потоков данных, клонирование потоков данных)

    • Ключевые понятия и определения

    • Построение выборки (простая, случайная, генеральная совокупность)

    • Контроль потока данных при помощи узлов: принятые соглашение и специализированные опции

    • Обработка текстовых переменных и текстовых значений

  4. Обзор используемых инструментов и технических возможностей
    (Часть 2: Словарь, Параметры, Глобальный словарь)

    • Ключевые понятия и определения

    • Настройка параметров отдельного взятого анализа или узла

    • Настройка глобальных параметров (всего проекта Добычи Данных)

    • Добыча данных для очень больших объемов данных (Базы данных): масштабируемость STATISTICA Data Miner

  5. Специализированный инструментарий Data Mining - Добычи Данных 

    • Ключевые понятия и определения

    • Специализированный инструментарий Добычи Данных

      image01.gif Отсеивание признаков

      image02.gif Обобщенные методы кластерного анализа

      image03.gif Общие деревья классификации и регрессии

      image04.gif Общие CHAID модели

      image05.gif Интерактивные деревья классификации и регрессии

      image06.gif Растущие деревья классификации и регрессии

      image07.gif Многомерные адаптивные сплайны (MAR - МАР сплайны)

      image08.gif Нейронные сети

      image09.gif Правила связи

      image10.gif Интерактивное бурение и расслоение

    • Примеры

    • Вопросы и ответы


Длительность курса

10 академических часов, обычно разбивается на 2 рабочих дня




Стоимость курса                                  Условия и порядок обучения

Другие курсы по Data Mining                Все курсы лекций

‹‹
››
ПнВтСрЧтПтСбВс


info@statsoft.ru       (495) 787-77-33       (499) 674-06-15       STATISTICA Data Miner 13.3 Trial

Авторские права на дизайн и материалы сайта принадлежат компании StatSoft Russia.
Все права защищены.

© StatSoft Russia
1999-2017

StatSoft Russia – компания, зарегистрированная и действующая в соответствии с законами России, которые могут отличаться от законов других стран, имеющих офисы StatSoft. Каждый офис StatSoft является самостоятельным юридическим лицом, имеет право предлагать услуги и разрабатывать приложения, которые могут быть, а могут и не быть представлены в офисах StatSoft других стран.

Лицензионное соглашение      Карта сайта