Свободное владение пакетом STATISTICA Data Miner, возможность самостоятельной работы и эффективного решения прикладных задач в STATISTICA Data Miner.
Курс рассчитан на пользователей, знакомых с работой в системе STATISTICA.
Data Mining может быть использован в различных сферах деятельности, например, в промышленности - для классификации дефектных изделий; в банковском деле - для кредитного скоринга; в интернет-технологиях - для анализа посещаемости сайта; в телекоммуникациях - для определения профилей абонентов, в экономике - для анализа и прогнозирования бюджета; и др.
Подробнее о системах
STATISTICA Data Miner
STATISTICA Automated Neural Networks
Что такое Data Mining - Добыча Данных: парадигма Data Mining
Ключевые понятия и определения
Первое знакомство с системой STATISTICA Data Miner
STATISTICA Data Miner - Обзор
Уникальные возможности STATISTICA Data Miner
Построение системы Data Mining - Добычи Данных
Уникальные возможности STATISTICA Data Miner
Ключевые понятия и определения
Объекты анализов и узлы анализов STATISTICA
Создание проекта Добычи Данных
Мастер Добычи Данных
Обзор используемых инструментов и технических возможностей
(Часть 1: Построение выборки, создание потоков данных, клонирование потоков данных)
Ключевые понятия и определения
Построение выборки (простая, случайная, генеральная совокупность)
Контроль потока данных при помощи узлов: принятые соглашение и специализированные опции
Обработка текстовых переменных и текстовых значений
Обзор используемых инструментов и технических возможностей
(Часть 2: Словарь, Параметры, Глобальный словарь)
Ключевые понятия и определения
Настройка параметров отдельного взятого анализа или узла
Настройка глобальных параметров (всего проекта Добычи Данных)
Добыча данных для очень больших объемов данных (Базы данных): масштабируемость STATISTICA Data Miner
Специализированный инструментарий Data Mining - Добычи Данных
Ключевые понятия и определения
Специализированный инструментарий Добычи Данных
Отсеивание признаков
Обобщенные методы кластерного анализа
Общие деревья классификации и регрессии
Общие CHAID модели
Интерактивные деревья классификации и регрессии
Растущие деревья классификации и регрессии
Многомерные адаптивные сплайны (MAR - МАР сплайны)
Нейронные сети
Правила связи
Интерактивное бурение и расслоение
Примеры
Вопросы и ответы
10 академических часов, обычно разбивается на 2 рабочих дня
Авторские права на дизайн и материалы сайта принадлежат компании StatSoft Russia.
|
© StatSoft Russia |
StatSoft Russia – компания, зарегистрированная и действующая в соответствии с законами России, которые могут отличаться от законов других стран, имеющих офисы StatSoft. Каждый офис StatSoft является самостоятельным юридическим лицом, имеет право предлагать услуги и разрабатывать приложения, которые могут быть, а могут и не быть представлены в офисах StatSoft других стран. |