Добыча данных в системе STATISTICA

В течение тренинга пользователь интенсивно и всесторонне освоит идеологию и инструментарий Data Mining - Добычи Данных, реализованные в пакете STATISTICA Data Miner, и научится решать конкретные задачи добычи данных.

Пакет STATISTICA Data Miner  разработан компанией StatSoft Inc., мировым лидером в области разработки программного обеспечения для анализа данных.

См. также презентацию "Уникальные технологии Data Mining"

Цель курса

Свободное владение пакетом STATISTICA Data Miner, возможность самостоятельной работы и эффективного решения прикладных задач в STATISTICA Data Miner.

Для кого этот курс?

Курс рассчитан на пользователей, знакомых с работой в системе STATISTICA.

Data Mining может быть использован в различных сферах деятельности, например, в промышленности - для классификации дефектных изделий; в банковском деле - для кредитного скоринга; в интернет-технологиях - для анализа посещаемости сайта; в телекоммуникациях - для определения профилей абонентов, в экономике - для анализа и прогнозирования бюджета; и др.

Программа курса

1. Что такое Data Mining - Добыча Данных: парадигма Data Mining

   • Ключевые понятия и определения

   • Первое знакомство с системой STATISTICA Data Miner

   • STATISTICA Data Miner - Обзор

   • Уникальные возможности STATISTICA Data Miner

   • Построение системы Data Mining - Добычи Данных

2. Уникальные возможности STATISTICA Data Miner

   • Ключевые понятия и определения

   • Объекты анализов и узлы анализов STATISTICA

   • Создание проекта Добычи Данных

   • Мастер Добычи Данных

3. Обзор используемых инструментов и технических возможностей
   (Часть 1: Построение выборки, создание потоков данных, клонирование потоков данных)

   • Ключевые понятия и определения

   • Построение выборки (простая, случайная, генеральная совокупность)

   • Контроль потока данных при помощи узлов: принятые соглашение и специализированные опции

   • Обработка текстовых переменных и текстовых значений

4. Обзор используемых инструментов и технических возможностей
   (Часть 2: Словарь, Параметры, Глобальный словарь)

   • Ключевые понятия и определения

   • Настройка параметров отдельного взятого анализа или узла

   • Настройка глобальных параметров (всего проекта Добычи Данных)

   • Добыча данных для очень больших объемов данных (Базы данных): масштабируемость STATISTICA Data Miner

5. Специализированный инструментарий Data Mining - Добычи Данных 

   • Ключевые понятия и определения

   • Специализированный инструментарий Добычи Данных

     Отсеивание признаков

     Обобщенные методы кластерного анализа

     Общие деревья классификации и регрессии

     Общие CHAID модели

     Интерактивные деревья классификации и регрессии

     Растущие деревья классификации и регрессии

     Многомерные адаптивные сплайны (MAR - МАР сплайны)

     Нейронные сети

     Правила связи

     Интерактивное бурение и расслоение

   • Примеры

   • Вопросы и ответы

Длительность курса

10 академических часов, обычно разбивается на 2 рабочих дня