Запрос прайс-листа STATISTICA

Вводный курс по Big Data:
методология и технология компьютерных решений


Для кого этот курс?

Этот курс для тех, кто хочет понять и использовать технологии Big Data для решения конкретных прикладных задач в маркетинге, телекоме, энергетике, промышленности, транспорте.
Курс отражает опыт работы Академии Анализа Данных StatSoft с реальными данными.


STATISTICA Big Data Analytics
Разверните анализ Больших Данных
на открытых платформах!

Программа курса

  1. Вводный обзор: что такое Big Data и для чего нужен
    • С каких объемов начинается Big Data
    • Реляционные и нереляционные базы данных
    • Потоки данных
  2. Обзор реляционных баз данных
  3. SQL-сервер: основные принципы, примеры
  4. NoSQL базы данных: обзор, примеры
  5. Предметно-ориентированные информационные базы данных Data Warehausig
  6. MapReduce: методология и технология распределенных вычислений
    • Этап Map – предварительной обработки
    • Этап Reduce – свертки результатов
    • Примеры функций
  7. Введение в Hadoop:
    • Основные принципы Hadoop
    • Компоненты Hadoop
    • Работа с нереляционными данными
    • Примеры использования
    • MapReduce в Hadoop
    • Надстройки Hive и Pig
  8. Hadoop 2.0
  9. Обработка данных в реальном времени (Storm, Spark, Impal)
  10. Массово-параллельная структура - Massive Parallel Processing:
    • Масштабирование реляционных баз данных
    • Параллельное выполнение запросов к БД
    • Архитектура Hub and Spoke
  11. Вычисление дескриптивных статистик для больших объемов данных (частоты, средние, стандартные отклонения, медианы, квартили)
  12. Data Mining и Big Data
    • Кластеризация, сегментация, алгоритмы к-средних, EM - Expectation-maximization
    • Иерархическая кластеризация
    • Классификация данных
    • Предиктивный анализ
    • Регрессионные деревья
    • Правила ассоциаций
    • Machine learning
  13. Технологии Big Data
  14. Примеры: маркетинг, телеком, энергетика, промышленность, транспорт
  15. Вопросы и ответы
  16. Обсуждение задач слушателей


Длительность курса

8 академических часов, курс разбивается на 2 рабочих дня

Курс читается как индивидуально, так и в группах.

Ближайшие групповые занятия по курсу:

11-12 декабря

Записаться   Календарь курсов




Стоимость курса                                            Условия и порядок обучения

Все курсы лекций

‹‹
››
ПнВтСрЧтПтСбВс


info@statsoft.ru       (495) 787-77-33       (499) 674-06-15       STATISTICA Data Miner 13.3 Trial

Авторские права на дизайн и материалы сайта принадлежат компании StatSoft Russia.
Все права защищены.

© StatSoft Russia
1999-2017

StatSoft Russia – компания, зарегистрированная и действующая в соответствии с законами России, которые могут отличаться от законов других стран, имеющих офисы StatSoft. Каждый офис StatSoft является самостоятельным юридическим лицом, имеет право предлагать услуги и разрабатывать приложения, которые могут быть, а могут и не быть представлены в офисах StatSoft других стран.

Лицензионное соглашение      Карта сайта