Запрос прайс-листа STATISTICA

Современные методы data science для решения актуарных задач

Курс читается на передовых технологиях Statistica, R, Python, SQL и отражает опыт консалтинга и решения актуарных задач.

Предварительные знания программного обеспечения не требуются, необходимые сведения об используемых аналитических платформах даются в ходе курса.

Курс включает интенсивный тренинг на компьютере, выполнение примеров и упражнений, разбор реальных актуарных кейсов, основы теории анализа данных.


Цель курса

Цель данного курса – познакомить слушателей с современными методами data science в анализе актуарных данных.


STATISTICA Advanced
Незаменимый помощник
для любого аналитика!

Программа курса

  1. Введение в R
  2. Введение в Python
  3. Введение в SQL
  4. Введение в Statistica
  5. Импорт данных из баз данных
  6. Визуальный анализ и описательный анализ, группировка, интерпретация результатов
  7. Проверка статистических гипотез: проверка гипотезы о соответствии теоретического распределения наблюдаемым данным (критерий хи-квадрат, критерий Колмогорова-Смирнова)
  8. Подгонка дискретных и непрерывных распределений
  9. Основные распределения актуарных данных: пуассоновское распределение, биномиальное распределение, отрицательное биномиальное распределение, нормальное распределение, логнормальное распределение, гамма распределение.
  10. Проверка статистических гипотез: сравнение средних показателей в группах риска (T-критерий Стьюдента, дисперсионный анализ Фишера).
  11. Линейная регрессия, пошаговые процедуры с включением и исключением предикторов.
  12. Логит-регрессия
  13. Однофакторный и многофакторный дисперсионный анализ (ANOVA)
  14. Обобщенные линейные модели (GLM) и их применение к построению тарифов
  15. Кластеризация страхового портфеля методами k-средних, DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)
  16. Модели индивидуального риска
  17. Модели коллективного риска
  18. Расчет резервов
  19. Построение моделей GLM
  20. Построение моделей отдельно для частот и средних убытков на страховой случай
  21. Отбор переменных, анализ построенных моделей
  22. Оценка точности моделей
  23. Развертывание моделей
  24. Формирование тарифа по построенным моделям
  25. Кейсы
  26. Вопросы-ответы


Длительность курса

25 академических часов, курс разбивается на 5 рабочих дней


Курс читается как индивидуально, так и в группах.

Записаться   Календарь курсов




Стоимость курса                                            Условия и порядок обучения

Другие курсы по актуарной математике          Все курсы лекций

‹‹
››
ПнВтСрЧтПтСбВс


info@statsoft.ru       (495) 787-77-33       (499) 674-06-15       STATISTICA Data Miner 13.3 Trial

Авторские права на дизайн и материалы сайта принадлежат компании StatSoft Russia.
Все права защищены.

© StatSoft Russia
1999-2018

StatSoft Russia – компания, зарегистрированная и действующая в соответствии с законами России, которые могут отличаться от законов других стран, имеющих офисы StatSoft. Каждый офис StatSoft является самостоятельным юридическим лицом, имеет право предлагать услуги и разрабатывать приложения, которые могут быть, а могут и не быть представлены в офисах StatSoft других стран.

Лицензионное соглашение      Карта сайта